CAE Rise™ détecte et évalue automatiquement les événements de formation prédéfinis. Les instructeurs ont accès en temps réel à des renseignements fondés sur les paramètres de performance des pilotes sur tout l’environnement de formation. Ces paramètres sont dérivés d’une application infonuagique de CAE qui utilise les données de vol du simulateur.
Les renseignements fondés sur les paramètres couvrent un ensemble d’événements d’entraînement de base définis dans les phases de vol primaires. Les événements ont des déclencheurs de paramètres de vol configurés dans CAE Rise™ dont la gravité varie afin de fournir des informations de base pour les dépassements. Les renseignements fondés sur les paramètres recherchent les écarts de performance de l’équipage par rapport aux limites du manuel de vol, aux procédures d’exploitation normalisées et à une bonne discipline aéronautique.
Par exemple :
Les tableaux de bord présentent une analyse du programme de formation couvrant les tendances démographiques pour aider à découvrir des informations utiles, suggérer des conclusions et améliorer la prise de décision.
Plus précisément, les services d’analyse CAE Rise™ peuvent vous aider à améliorer le recrutement des pilotes et des élèves-pilotes, à renforcer vos systèmes de gestion de la sécurité et à affiner le contenu de vos programmes de formation pour mieux répondre aux besoins des pilotes.
Obtenez un aperçu rapide de la performance de votre bassin de pilotes, y compris la distribution générale des notes, les notes inférieures à la norme et les compétences signalées par tâche.
Les rapports sur le rendement de la formation fournissent une analyse des données télémétriques et des notes de l’instructeur pour toute une série de manœuvres sur une période donnée. Ils permettent d’explorer les facteurs de causalité des performances inférieures aux normes, ainsi que le temps de réponse des pilotes, les déviations courantes et les commentaires des instructeurs.
Bénéficiez de toute une série de rapports EBT pour suivre les tendances de notation dans le temps et segmenter les données en fonction de l’expérience et du rang du pilote.